Zwei Anwendungsfälle. Eine Datengrundlage.

Zwei Anwendungsfälle. Eine Datengrundlage.

Snapshot-Validierung und Always-On-Monitoring, beide basierend auf integrierter OEM-Konnektivität ohne Hardware, plus kontextualisierte ADAS-Daten zur Vorbereitung von Versicherern auf die autonome Zukunft.

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Zwei vernetzte Telematik- Anwendungsfälle

Beide nutzen integrierte OEM-Konnektivität ohne Kunden-Hardware. Der optimale Ansatz hängt von Ihrem Angebotsdesign ab.

Snapshot-Validierung

90-Tage-Monitoring

Kurzfristige Validierung vernetzter Fahrzeuge in den ersten 90 Tagen der Deckung. Risiko validieren, Schadensentscheidungen stützen und Betrug reduzieren, bevor die Police reift.

Preisvalidierung & Risikoselektion
Sauberere FNOL & frühe Schäden
Betrugsunterstützung & -widerlegung
Schweregrad & Kostenkontrolle

Always-On-Monitoring

365-Tage-Abdeckung

Jährliches Monitoring vernetzter Policen über die gesamte Laufzeit. Unterstützt Ereignisreaktionen, reichhaltigeren Kundenservice und laufende Risikoeinblicke, nicht nur ein festes Validierungsfenster.

Kontinuierlicher Policen-Einblick
Ereignisreaktion & Schadenssupport
Nicht-verhaltensbasiertes Risikoscoring
Aufbau des Data Lake für morgen

Anwendungsfall 1: Snapshot-Validierung

90-Tage-Monitoring mittels integrierter OEM-Daten zur Risikovalidierung, Unterstützung von Schadensentscheidungen und Betrugsreduzierung. Keine Apps. Keine Tags. Kein Gerät.

90 Tage

Kurzfristige Validierung in den ersten 90 Tagen der Deckung. Frühe Kontrolle ist besonders in den ersten 3 Monaten wertvoll.

Keine Apps. Keine Tags. Kein Gerät.

Nutzt integrierte OEM-Konnektivität, keine Kunden-Hardware. Null Reibung für den Versicherungsnehmer.

Unfallerkennung

Reichhaltige Unfalldaten einschließlich Airbags, Sicherheitsgurte, Aufprallort, Kraft und Karosserieschäden.

HAUPTÜBERWACHTE SIGNALE

RisikostandortKilometerstandTageszeit der NutzungNutzungsmuster

Wie 90-Tage-Validierung funktioniert

Snapshot nutzt vorhandene Konnektivität, um die Police in den ersten 90 Tagen zu validieren.

1

Versicherungsbeginn

Snapshot aktiviert an Tag 1. Keine App/Tag nötig.

2

30/60/90-Tage Monitoring

Erfassung von Standort, Kilometerstand, Tageszeit und Fahrtmustern.

3

Validierung

Abgleich mit deklarierter Adresse, Laufleistung und Nutzung.

4

Scoring

Quantifizierung des Risikos.

5

Handlungsfähige Einsicht

Resultate fließen in Preisvalidierung und Betrugsprüfung.

Was Snapshot erfasst

Jedes Signal kommt direkt aus OEM-Systemen des Assets. Nicht manipulierbar durch den Versicherungsnehmer.

Nächtlicher StandortParkort vs. deklarierter Standort
KilometerstandOdometer/Fahrtstrecke
Tageszeit-NutzungWann gefahren wird
NutzungsmusterFahrtvariabilität
UnfallsignaleAirbags, Aufprallkraft
FahrzeugstatusZündstatus, Konnektivitäts-Check

Anwendungsfall 2: Always-On-Monitoring

Vier Always-On-Intelligenzströme über die gesamte Vertragslaufzeit.

Kontinuierlicher Policen-Einblick

Durchgehendes Monitoring über die gesamte Laufzeit, nicht nur ein festes Zeitfenster. Beständige Intelligenz von Beginn bis zur Verlängerung.

Ereignisreaktion & Schadenssupport

Unterstützt Diebstahl-, Unfall- und Policenereignisse mit schnellerer Intervention und informierterer Schadensbearbeitung.

Nicht-verhaltensbasiertes Risikoscoring

Nutzt Signale wie Kilometerstand, nächtlichen Standort, Fahrtfrequenz und Tageszeitmuster – keine aufdringliche Überwachung des Fahrverhaltens.

Aufbau des Data Lake für morgen

Erstellt einen wachsenden Datensee vernetzter Fahrzeugdatenpunkte, die Onboard Analytics über Zeit kontextualisieren kann.

Prävention & Reduzierung

Handeln basierend auf Vernetzten Einsichten

Risikobewertung ist nur die halbe Miete. Vernetzte Intelligenz ermöglicht auch Prävention.

Reifen, DTCs & Service

Mechanisches Risiko identifizieren und vor dem Schaden beheben.

Fahrerverhalten

Einblicke nutzen, um Fahrer zu coachen.

Unfall-FNOL & Kostenmanagement

0% Fehlalarm-Unfalldaten zur Kostensenkung.

Verändernde Haftung

Verstehen, wer die Kontrolle hatte (Mensch vs. System).

Vorbereitet auf die autonome Zukunft

Daten zu ADAS-Fähigkeiten und Einblicke in die Haftung bei Autonomie, um Versicherer auf die sich entwickelnde Landschaft einzustimmen.

ADAS / Sicherheitssignale

Status aktiver Sicherheitssysteme, ADAS-Verfügbarkeit und Aktivierungsereignisse sind zunehmend verfügbar.

Nützlich für die Haftungsbeurteilung, wenn automatisierte Systeme zum Unfallzeitpunkt aktiv waren.

Unfalldaten & Schweregrad

Umfassende Unfalldatensätze einschließlich Aufprallort, Kraft, Airbags, Gurtstatus und Karosserieschäden.

Ermöglicht objektive Unfallrekonstruktion für Haftungs- und Schweregradentscheidungen.

Kontext der Fahrzeugfähigkeiten

Das Verständnis darüber, welche ADAS-Funktionen ein Fahrzeug besitzt und ob sie aktiv waren, schafft Kontext für Haftungsentscheidungen in einer zunehmend automatisierten Flotte.

Kritisch für die Versicherung des Übergangszeitraums von menschlicher zu autonomer Steuerung.

Zwei Anwendungsfälle. Eine vernetzte Grundlage.

Ob 90-Tage-Validierung oder Always-On-Monitoring, Onboard Analytics Telematik baut die Datengrundlage für heute und die autonome Zukunft.

Verbundene OEM-Marken

AbarthAbarth
Alfa RomeoAlfa Romeo
AudiAudi
BMWBMW
ChryslerChrysler
CitroënCitroën
CupraCupra
DaciaDacia
DodgeDodge
DS AutomobilesDS Automobiles
FiatFiat
FordFord
HyundaiHyundai
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LexusLexus
MaseratiMaserati
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